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    • 江蘇藍創智能科技股份有限公司
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      • 為貫徹落實國家數字經濟與實體經濟深度融合發展新戰略,落實江蘇省委、省政府推進先進制造業高質量發展走在全國前列的部署要求,推動江蘇大數據和新一代軟件產業發展實現新跨越,構建以大數據為核心,智能應用為方向,云計算和互聯網為基礎的新一代軟件產業快速發展新格局,全面落實國家工業互聯網APP培育工程,提高大數據和新一代軟件融合應用創新水平,6月26日上午,江蘇省大數據和新一代軟件產業發展推進會在江蘇省會議中心召開。

        工信部信息化和軟件服務業司李冠宇副司長,中國電子標準化院楊建軍副院長,工信部電子五所華東分所陳呈基,中國工業技術軟化產業聯盟楊春暉副秘書長,江蘇省經濟和信息化委員會謝志成主任、池宇副主任、張北虹處長,以及省大數據發展辦成員單位代表、各地市經信委主任、軟件和互聯網園區、骨干企業代表參等百余名業界人士參加了會議。江蘇藍創智能科技股份有限公司(以下簡稱“藍創智能”)作為骨干企業,派代表出席了會議。

        會議由省經信委池宇副主任主持,工信部信息化和軟件服務業司李冠宇副司長致辭,李冠宇副司長介紹說,近年來,中國大數據產業發展取得了顯著成效。從政策環境來看,中央、地方陸續出臺了160多份大數據相關政策文件,20個省級單位設立了大數據專門機構,多層次協同推進機制基本形成。從體量“生長”速度看,中國的海量數據(33.810, 0.30, 0.90%)快速增長,數據量年均增速超過50%,預計到2020年數據總量在全球占比將達20%。從專利上看,中國大數據技術產業不斷突破,大數據專利公開量約占全球的40%,涵蓋了制造、商務、金融、交通、醫療等眾多領域。此外,融合新動能加快培育,2017年,中國數字經濟總量達到27.2萬億元,同比增長20%,占GDP比重達32.9%,貢獻了GDP增長的55%。李冠宇副司長表示,中國擁有龐大的制造業群體和完整的制造體系,產生數量可觀的工業大數據。工業大數據對推動工業APP發展具有重要意義。工業APP在工業互聯網平臺上運行,產生了大數據,對大數據進行機器學習和深度學習,數據經過提煉、抽取、處理、歸納后形成了數字化的工業知識,數字化的工業知識最終進一步完善工業APP,增強工業APP對制造業提質增效的作用。


        隨后,工信部信軟司傅永寶調研員針對《工業互聯網APP培育工程實施方案(2018-2020年)》進行了解讀,中國工業技術軟件化聯盟楊春暉副秘書長針對《工業互聯網APP發展白皮書》進行了發布和解讀,電標院軟件工程和評估中心周平主任針對《工業互聯網APP培育指南》(征求意見稿)進行了說明,省經信委軟件處張北虹處長發布了《江蘇省強化大數據引領推動融合發展專項行動計劃》,并針對江蘇省落實《工業互聯網APP培育工程實施推進計劃》(征求意見稿)進行了說明。

        最后省經信委黨組書記謝志成主任做總結致辭,謝志成主任在講話中指出,近年來,我省認真實施大數據發展行動計劃,不斷加大工作推進力度,取得了顯著成效。我省信息技術服務收入同比增長13.2%,占全業務比重43.6%,工業軟件產品收入463億元,同比增長31.3%,表明軟件業向服務化發展趨勢明顯,與制造業融合加快。謝志成主任強調,當前,我省制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存,兩化融合發展水平參差不齊,缺乏有效解決方案,但同時,大數據、云計算、人工智能創新應用又對融合發展提出了更高要求。必須深入貫徹“制造強國”“網絡強國”戰略,加快建設工業互聯網平臺體系,堅定不移推動制造業沿著數字化、網絡化、智能化方向演進升級,加快培育新動能,提高全要素生產率,為制造業高質量發展提供強大動力。要圍繞全省經濟和信息化工作部署,把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機,以信息化、智能化為杠桿培育新動能,推進互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合,做大做強數字經濟;加快構建我省傳統軟件業務向互聯網、大數據和人工智能等方向轉型升級、協同發展的產業新格局,同時實施“數動未來”專項行動,全面推動互聯網、大數據技術與傳統產業融合發展,力爭今年全省實現軟件和信息服務業務收入突破1萬億大關,云計算和大數據相關業務收入達到3700億元。


        在隨后的交流環節,地方經信委、軟件和互聯網園區、省大數據發展辦成員單位、與會的骨干企業進行了交流發言。藍創智能對已經承擔的《工業大數據元數據規范標準與驗證技術公關專題》進行了介紹。


        藍創智能將在主管單位的領導下,牢牢抓住“數據富礦”,釋放數據價值,加速中國制造業轉型升級;利用大數據等信息技術,推動創新資源聚集、開放和共享,發展眾包設計、云設計等新型研發模式,加快技術創新;建設工業互聯網平臺與工業APP,推動全產業鏈要素整合優化,促進全社會多元化制造資源高效協同;協助制造業發展智能制造,建設智能工廠,提升網絡化、數字化、智能化制造水平;協助環保行業發展智慧環保,建設環保云、環保大數據平臺及環保APP,提升環保的信息透明度和智能化水平;培育新模式新業態,協助客戶重塑產業鏈、供應鏈、數據鏈和價值鏈,在中國制造向中高端邁進的進程中作出貢獻,發揮應有的價值。