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      • 為了更好地強化部門知識技術、增進各成員之間的相互了解,數據服務事業部開展了交流學習活動。

        清華交流生李選選同學向部門其他同事講解了機器學習的過程及案例。李選選通過“手寫數字識別”一個簡單的案例,講解了機器學習的基本過程。機器學習分為四個階段,輸入、推斷、訓練和識別,在不斷的學習過程中,機器識別準確率會提高。由簡單的數字識別,推廣到卷積神經網絡圖片識別,再推廣到語音識別等。機器學習識別的前景非常的廣闊,如現在非常流行的人臉識別。由此可見,機器學習順應時代發展的趨勢。

        清華交流生陳鳳玲同學通過泰坦尼克號生存分析和華盛頓單車需求分析兩個案例,講解了數據分析從源數據到特征工程,再到建模,最后到預測的完整過程。非常形象的介紹了基礎二分和回歸兩種基本的分析方法。在學習交流的過程中,發現隨機森林算法非常適合數據分析的特征工程和預測。

        清華交流生曹家浩同學根據自己所研究的課題,為部門其他同事講解了藍創工業網關VPN的相關知識。為了實現藍創工業網關數據透傳的功能,他采用了在網關中嵌入VPN的技術,從VPN的部署方法和原理作了詳細解說,演示了VPN的建立、用戶管理和基于VPN的應用,還對VPN做了性能測試。藍創工業網關VPN部署成功,是實現數據透傳十分關鍵的一步,相信藍創網關1.5在不久的將來很快就能面世。

        通過交流學習活動,大家對部門工作有了更加深入的了解,也貫徹了同事之間技術知識相互交流、學習、滲透的理念,為藍創未來業務發展提供了夯實的基礎。